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任务2:属性分类
Nov. 8, 2019, midnight UTC

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任务3:观点极性分类
Nov. 8, 2019, midnight UTC

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Competition Ends
Dec. 15, 2019, 4 p.m. UTC

本次实验目的是对命名实体识别以及分类技术有一个全面的了解,本次实验的过程包括
属性词以及情感词识别、情感分类、属性分类等环节。

实验是在商品评论中抽取商品属性特征和消费者观点,并确认其情感极性和属性种类。对于商品的某一个属性特征,存在着一系列描述它的观点词,它们代表了消费者对该属性特
征的观点。每一组{商品属性特征,消费者观点}具有相应的情感极性(负面、中性、正面),代表了消费者对该属性的满意程度。此外,多个属性特征可以归入某一个属性种类,
例如外观、盒子等属性特征均可归入包装这个属性种类。

推荐编程语言为:C++/C#/Python/Java
操作系统:Windows/Linux/Mac OS
其他无特殊要求

任务1:属性词-情感词识别

Start: Nov. 8, 2019, midnight

Description: 结果文件命名:task1_answer.csv

任务2:属性分类

Start: Nov. 8, 2019, midnight

Description: 结果文件命名:task2_answer.csv

任务3:观点极性分类

Start: Nov. 8, 2019, midnight

Description: 结果文件命名:task3_answer.csv

Competition Ends

Dec. 15, 2019, 4 p.m.

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